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SQL

什么是SQL?Structured Query Language:结构化查询语言;其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方,称为 "方言”。

SQL通用语法

  • SQL 语句可以单行或多行书写,以分号结尾。
  • 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
  • MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写,关键字建议使用大写。

注释

  • 单行注释:-- 注释内容 或者 # 注释内容(mysql 特有)
  • 多行注释:/ * 注释 * /

SQL分类

1) DDL(Data Definition Language) 数据定义语言
用来定义数据库对象:数据库,表,列等。关键字:create, drop,alter 等

2) DML(Data Manipulation Language) 数据操作语言
用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字:insert, delete, update 等

3) DQL(Data Query Language) 数据查询语言
用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字:select, where 等

4) DCL(Data Control Language) 数据控制语言(了解即可)
用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户。关键字:GRANT, REVOKE 等

DDL:操作数据库、表

操作数据库

C(Create):创建

创建数据库:
create database 数据库名称;

创建数据库,判断不存在,再创建:
create database if not exists 数据库名称;

创建数据库,并指定字符集
create database 数据库名称 character set 字符集名;

练习: 创建db4数据库,判断是否存在,并制定字符集为gbk
create database if not exists db4 character set gbk;

R(Retrieve):查询

查询所有数据库的名称:
show databases;

查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句
show create database 数据库名称;

U(Update):修改

修改数据库的字符集
alter database 数据库名称 character set 字符集名称;

D(Delete):删除

删除数据库

drop database 数据库名称;

判断数据库存在,存在再删除
drop database if exists 数据库名称;

使用数据库
查询当前正在使用的数据库名称
select database();

使用数据库
use 数据库名称;

操作表

C(Create):创建

create table 表名(
    列名1 数据类型1,
    列名2 数据类型2,
    ....
    列名n 数据类型n
);

注意:最后一列,不需要加逗号(,)

数据库类型:

  • int:整数类型

    • age int,
  • double:小数类型

    • score double(5,2)
  • date:日期,只包含年月日,yyyy-MM-dd
  • datetime:日期,包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
  • timestamp:时间错类型 包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss

    • 如果将来不给这个字段赋值,或赋值为null,则默认使用当前的系统时间,来自动赋值
  • varchar:字符串

    • name varchar(20):姓名最大20个字符
    • zhangsan 8个字符 张三 2个字符

创建表

create table student(
    id int,
    name varchar(32),
    age int ,
    score double(4,1),
    birthday date,
    insert_time timestamp
);

复制表

create table 表名 like 被复制的表名;

R(Retrieve):查询

查询某个数据库中所有的表名称
show tables;
查询表结构
desc 表名;

U(Update):修改

  • 修改表名
    alter table 表名 rename to 新的表名;
  • 修改表的字符集
    alter table 表名 character set 字符集名称;
  • 添加一列
    alter table 表名 add 列名 数据类型;
  • 修改列名称 类型
    alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型;

alter table 表名 modify 列名 新数据类型;

  • 删除列
    alter table 表名 drop 列名;
  • D(Delete):删除
    drop table 表名;

drop table if exists 表名 ;

推荐一个客户端图形化工具:Navicat

DML:增删改表中数据

添加数据:
insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);

  1. 列名和值要一一对应。
  2. 如果表名后,不定义列名,则默认给所有列添加值
    insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
  3. 除了数字类型,其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来

删除数据:
delete from 表名 [where 条件]

  1. 如果不加条件,则删除表中所有记录。
  2. 如果要删除所有记录

    • delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
    • TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用,效率更高 先删除表,然后再创建一张一样的表。

修改数据:
update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];

注意:
如果不加任何条件,则会将表中所有记录全部修改。

DQL:查询表中的记录

select from 表名;

select
    字段列表
from
    表名列表
where
    条件列表
group by
    分组字段
having
    分组之后的条件
order by
    排序
limit
    分页限定

基础查询

  • 多个字段的查询

    • select 字段名1,字段名2... from 表名;
  • 如果查询所有字段,则可以使用 来替代字段列表。

    • select from 表名
  • 去除重复:

    • distinct
  • 起别名:

    • as:as也可以省略

条件查询

  1. where子句后跟条件
  2. 运算符

    • > 、< 、<= 、>= 、= 、<>
    • BETWEEN...AND
    • IN( 集合) LIKE:模糊查询
  3. 占位符:

    1. _ 单个任意字符
    2. % 多个任意字符
  4. IS NULL
  5. and 或 &&
  6. or 或 ||
  7. not 或 !
--  查询年龄大于20岁
SELECT    FROM student WHERE age > 20;
SELECT    FROM student WHERE age >= 20;

-- 查询年龄等于20岁
SELECT    FROM student WHERE age = 20;

-- 查询年龄不等于20岁
SELECT    FROM student WHERE age != 20;
SELECT    FROM student WHERE age <> 20;

-- 查询年龄大于等于20 小于等于30
SELECT    FROM student WHERE age >= 20 && age <=30;
SELECT    FROM student WHERE age >= 20 AND age <=30;
SELECT    FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;

-- 查询年龄22岁,18岁,25岁的信息
SELECT    FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
SELECT    FROM student WHERE age IN (22,18,25);

-- 查询英语成绩为null
SELECT    FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = (!=) 判断

SELECT    FROM student WHERE english IS NULL; -- 正确答案

-- 查询英语成绩不为null
SELECT    FROM student WHERE english IS NOT NULL;

-- 查询姓马的有哪些? like
SELECT    FROM student WHERE NAME LIKE '马%';

-- 查询姓名第二个字是化的人
SELECT    FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";

-- 查询姓名是3个字的人
SELECT    FROM student WHERE NAME LIKE '___';
            
-- 查询姓名中包含德的人
SELECT    FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';

排序查询

语法:order by 子句
order by 排序字段1 排序方式1,排序字段2 排序方式2...

排序方式:
ASC:升序,默认的。
DESC:降序。

注意:如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。

聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。

  1. count:计算个数

    1. 一般选择非空的列:主键
    2. count( )
  2. max:计算最大值
  3. min:计算最小值
  4. sum:计算和
  5. avg:计算平均值
  6. 注意:聚合函数的计算,排除null值。
  7. 解决方案:

    1. 选择不包含非空的列进行计算
    2. IFNULL函数

分组查询

语法:group by 分组字段;
分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数

where 和 having 的区别?

  1. where 在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组。having在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来
  2. where 后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断。
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
SELECT sex, AVG(math) FROM student GROUP BY sex;

-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
SELECT sex, AVG(math), COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;

--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组
SELECT sex, AVG(math), COUNT(id) FROM student WHERE math >= 70 GROUP BY sex;

--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组, 分组之后,人数要大于2个人
SELECT sex, AVG(math), COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;

分页查询

  1. 语法:limit 开始的索引 , 每页查询的条数;

    1. 如果只给定一个参数,它表示返回最大的记录行数目
    2. SELECT FROM table LIMIT 5; //检索前 5 个记录行
  2. limit 是一个MySQL "方言"

约束

作用:对表中的数据进行限定,保证数据的正确性、有效性和完整性。

  1. 主键约束:primary key
  2. 非空约束:not null
  3. 唯一约束:unique
  4. 外键约束:foreign key

非空约束:not null,某一列的值不能为null

1. 创建表时添加约束
    CREATE TABLE stu(
        id INT,
        NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
    );
    
2. 创建表完后,添加非空约束
   ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;
   
3. 删除name的非空约束
    ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);

唯一约束:unique,某一列的值不能重复

唯一约束可以有NULL值,但是只能有一条记录为null

1. 在创建表时,添加唯一约束
CREATE TABLE stu(
    id INT,
    phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 手机号
);

2. 在表创建完后,添加唯一约束
ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;

3. 删除唯一约束
ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;

主键约束:primary key。

  1. 含义:非空且唯一
  2. 一张表只能有一个字段为主键
  3. 主键就是表中记录的唯一标识
1. 在创建表时,添加主键约束
create table stu(
    id int primary key,-- 给id添加主键约束
    name varchar(20)
);

2. 删除主键
-- 错误 alter table stu modify id int ;
ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;

3. 创建完表后,添加主键
ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;

自动增长:如果某一列是数值类型的,使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长

在创建表时,添加主键约束,并且完成主键自增长
create table stu(
    id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
    name varchar(20)
);

删除自动增长
ALTER TABLE stu MODIFY id INT;

添加自动增长
ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;

外键约束:foreign key,让表于表产生关系,从而保证数据的正确性。

1. 在创建表时,可以添加外键
create table 表名(
    ....
    外键列
    constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
);

2. 删除外键
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

3. 创建表之后,添加外键
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);

4. 级联操作
    1. 添加级联操作
        ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;
    2. 分类:
        1. 级联更新:ON UPDATE CASCADE 
        2. 级联删除:ON DELETE CASCADE 

数据库设计

多表之间的关系

1. 分类:
    1. 一对一:
           如:人和身份证
           分析:一个人只有一个身份证,一个身份证只能对应一个人
    2. 一对多(多对一):
           如:部门和员工
           分析:一个部门有多个员工,一个员工只能对应一个部门
    3. 多对多:
           如:学生和课程
           分析:一个学生可以选择很多门课程,一个课程也可以被很多学生选择
2. 实现关系:
    1. 一对多(多对一):
           如:部门和员工
           实现方式:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键。
    2. 多对多:
           如:学生和课程
           实现方式:多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段,这两个字段作为第三张表的外键,分别指向两张表的主键。
    3. 一对一:
           如:人和身份证
           实现方式:一对一关系实现,可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。

案例:

-- 创建旅游线路分类表 tab_category
-- cid 旅游线路分类主键,自动增长
-- cname 旅游线路分类名称非空,唯一,字符串 100
CREATE TABLE tab_category (
    cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    cname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
);
        
-- 创建旅游线路表 tab_route
/*
    rid 旅游线路主键,自动增长
    rname 旅游线路名称非空,唯一,字符串 100
    price 价格
    rdate 上架时间,日期类型
    cid 外键,所属分类
*/
CREATE TABLE tab_route(
    rid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    rname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
    price DOUBLE,
    rdate DATE,
    cid INT,
    FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid)
);

-- 创建用户表 tab_user
/*
    uid 用户主键,自增长
    username 用户名长度 100,唯一,非空
    password 密码长度 30,非空
    name 真实姓名长度 100
    birthday 生日
    sex 性别,定长字符串 1
    telephone 手机号,字符串 11
    email 邮箱,字符串长度 100
*/
CREATE TABLE tab_user (
    uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    username VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
    PASSWORD VARCHAR(30) NOT NULL,
    NAME VARCHAR(100),
    birthday DATE,
    sex CHAR(1) DEFAULT '男',
    telephone VARCHAR(11),
    email VARCHAR(100)
);

-- 创建收藏表 tab_favorite
/*
    rid 旅游线路 id,外键
    date 收藏时间
    uid 用户 id,外键
    rid 和 uid 不能重复,设置复合主键,同一个用户不能收藏同一个线路两次
*/
CREATE TABLE tab_favorite (
    rid INT, -- 路线id
    date DATETIME,
    uid INT, -- 用户id
    -- 创建复合主键
    PRIMARY KEY(rid,uid), -- 联合主键
    FOREIGN KEY (rid) REFERENCES tab_route(rid),
    FOREIGN KEY(uid) REFERENCES tab_user(uid)
);

数据库设计范式

概念:设计数据库时,需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求,必须先遵循前边的所有范式要求。

设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。

目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和 第五范式(5NF,又称完美范式)。

  1. 第一范式(1NF):每一列都是不可分割的原子数据项
  2. 第二范式(2NF):在1NF的基础上,非码属性必须完全依赖于码(在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖)
    几个概念:

    1. 函数依赖:A-->B,如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A

      例如:学号-->姓名。  (学号,课程名称) --> 分数
    2. 完全函数依赖:A-->B, 如果A是一个属性组,则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。例如:(学号,课程名称) --> 分数
    3. 部分函数依赖:A-->B, 如果A是一个属性组,则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。例如:(学号,课程名称) -- > 姓名
    4. 传递函数依赖:A-->B,B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值,在通过B属性(属性组)的值可以确定唯一C属性的值,则称 C 传递函数依赖于A。例如:学号-->系名,系名-->系主任
    5. 码:如果在一张表中,一个属性或属性组,被其他所有属性所完全依赖,则称这个属性(属性组)为该表的码。例如:该表中码为:(学号,课程名称)
      主属性:码属性组中的所有属性

    非主属性:除过码属性组的属性

  3. 第三范式(3NF):在2NF基础上,任何非主属性不依赖于其它非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)

数据库备份

备份: mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 > 保存的路径

还原:

  1. 登录数据库
  2. 创建数据库
  3. 使用数据库
  4. 执行文件。source 文件路径

多表查询

# 创建部门表
CREATE TABLE dept(
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    NAME VARCHAR(20)
);
INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部');
# 创建员工表
CREATE TABLE emp (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    NAME VARCHAR(10),
    gender CHAR(1), -- 性别
    salary DOUBLE, -- 工资
    join_date DATE, -- 入职日期
    dept_id INT,
    FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(id) -- 外键,关联部门表(部门表的主键)
);
# 插入数据
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1);

内连接查询:
    隐式内连接:使用where条件消除无用数据
    例子:
-- 查询所有员工信息和对应的部门信息
SELECT    FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
-- 查询员工表的名称,性别。部门表的名称
SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
            
SELECT 
    t1.name, -- 员工表的姓名
    t1.gender,-- 员工表的性别
    t2.name -- 部门表的名称
FROM
    emp t1,
    dept t2
WHERE 
    t1.`dept_id` = t2.`id`;
                
    显式内连接:
    语法: select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件
SELECT    FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;    
SELECT    FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;    

外连接查询:
    左外连接:
    语法:select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件;
    查询的是左表所有数据以及其交集部分。
    例子:
-- 查询所有员工信息,如果员工有部门,则查询部门名称,没有部门,则不显示部门名称
SELECT     t1.  , t2.`name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
    
    右外连接:
    语法:select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件;
    查询的是右表所有数据以及其交集部分。
    例子:
SELECT        FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;

子查询:
    概念:查询中嵌套查询,称嵌套查询为子查询。
-- 查询工资最高的员工信息
-- 1 查询最高的工资是多少 9000
SELECT MAX(salary) FROM emp;
            
-- 2 查询员工信息,并且工资等于9000的
SELECT    FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000;
            
-- 一条sql就完成这个操作。子查询
SELECT    FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp);

   子查询不同情况
   1.子查询的结果是单行单列的:
   子查询可以作为条件,使用运算符去判断。 运算符: > >= < <= =

-- 查询员工工资小于平均工资的人
SELECT    FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);
    
   2. 子查询的结果是多行单列的:
   子查询可以作为条件,使用运算符in来判断
-- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息
SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';
SELECT    FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2;
-- 子查询
SELECT    FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');

    3. 子查询的结果是多行多列的:
    子查询可以作为一张虚拟表参与查询
-- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
-- 子查询
SELECT    FROM dept t1, (SELECT    FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2 WHERE t1.id = t2.dept_id;
-- 普通内连接
SELECT    FROM emp t1, dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` > '2011-11-11'

多表查询练习

-- 部门表
CREATE TABLE dept (
    id INT PRIMARY KEY PRIMARY KEY, -- 部门id
    dname VARCHAR(50), -- 部门名称
    loc VARCHAR(50) -- 部门所在地
);
            
-- 添加4个部门
INSERT INTO dept(id,dname,loc) VALUES 
(10,'教研部','北京'),
(20,'学工部','上海'),
(30,'销售部','广州'),
(40,'财务部','深圳');

-- 职务表,职务名称,职务描述
CREATE TABLE job (
    id INT PRIMARY KEY,
    jname VARCHAR(20),
    description VARCHAR(50)
);

-- 添加4个职务
INSERT INTO job (id, jname, description) VALUES
(1, '董事长', '管理整个公司,接单'),
(2, '经理', '管理部门员工'),
(3, '销售员', '向客人推销产品'),
(4, '文员', '使用办公软件');

-- 员工表
CREATE TABLE emp (
    id INT PRIMARY KEY, -- 员工id
    ename VARCHAR(50), -- 员工姓名
    job_id INT, -- 职务id
    mgr INT , -- 上级领导
    joindate DATE, -- 入职日期
    salary DECIMAL(7,2), -- 工资
    bonus DECIMAL(7,2), -- 奖金
    dept_id INT, -- 所在部门编号
    CONSTRAINT emp_jobid_ref_job_id_fk FOREIGN KEY (job_id) REFERENCES job (id),
    CONSTRAINT emp_deptid_ref_dept_id_fk FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept (id)
);
            
-- 添加员工
INSERT INTO emp(id,ename,job_id,mgr,joindate,salary,bonus,dept_id) VALUES 
(1001,'孙悟空',4,1004,'2000-12-17','8000.00',NULL,20),
(1002,'卢俊义',3,1006,'2001-02-20','16000.00','3000.00',30),
(1003,'林冲',3,1006,'2001-02-22','12500.00','5000.00',30),
(1004,'唐僧',2,1009,'2001-04-02','29750.00',NULL,20),
(1005,'李逵',4,1006,'2001-09-28','12500.00','14000.00',30),
(1006,'宋江',2,1009,'2001-05-01','28500.00',NULL,30),
(1007,'刘备',2,1009,'2001-09-01','24500.00',NULL,10),
(1008,'猪八戒',4,1004,'2007-04-19','30000.00',NULL,20),
(1009,'罗贯中',1,NULL,'2001-11-17','50000.00',NULL,10),
(1010,'吴用',3,1006,'2001-09-08','15000.00','0.00',30),
(1011,'沙僧',4,1004,'2007-05-23','11000.00',NULL,20),
(1012,'李逵',4,1006,'2001-12-03','9500.00',NULL,30),
(1013,'小白龙',4,1004,'2001-12-03','30000.00',NULL,20),
(1014,'关羽',4,1007,'2002-01-23','13000.00',NULL,10);

-- 工资等级表
CREATE TABLE salarygrade (
    grade INT PRIMARY KEY,   -- 级别
    losalary INT,  -- 最低工资
    hisalary INT -- 最高工资
);

-- 添加5个工资等级
INSERT INTO salarygrade(grade,losalary,hisalary) VALUES 
(1,7000,12000),
(2,12010,14000),
(3,14010,20000),
(4,20010,30000),
(5,30010,99990);

-- 1.查询所有员工信息。查询员工编号,员工姓名,工资,职务名称,职务描述
/*  
分析:
    1.员工编号,员工姓名,工资,需要查询emp表  职务名称,职务描述 需要查询job表
    2.查询条件 emp.job_id = job.id
*/
SELECT 
    t1.`id`, -- 员工编号
    t1.`ename`, -- 员工姓名
    t1.`salary`,-- 工资
    t2.`jname`, -- 职务名称
    t2.`description` -- 职务描述
FROM
    emp t1, job t2    
WHERE 
    t1.`job_id` = t2.`id`;
    
-- 2.查询员工编号,员工姓名,工资,职务名称,职务描述,部门名称,部门位置
/*
    分析:
    1. 员工编号,员工姓名,工资 emp  职务名称,职务描述 job  部门名称,部门位置 dept
    2. 条件: emp.job_id = job.id and emp.dept_id = dept.id
*/
SELECT 
    t1.`id`, -- 员工编号
    t1.`ename`, -- 员工姓名
    t1.`salary`,-- 工资
    t2.`jname`, -- 职务名称
    t2.`description`, -- 职务描述
    t3.`dname`, -- 部门名称
    t3.`loc` -- 部门位置
FROM 
    emp t1, job t2,dept t3
WHERE 
    t1.`job_id` = t2.`id` AND t1.`dept_id` = t3.`id`;
    
-- 3.查询员工姓名,工资,工资等级
SELECT 
    t1.ename ,
    t1.`salary`,
    t2.  
FROM emp t1, salarygrade t2
WHERE t1.`salary` BETWEEN t2.`losalary` AND t2.`hisalary`;

-- 4.查询员工姓名,工资,职务名称,职务描述,部门名称,部门位置,工资等级
/*
分析: 
    emp.job_id = job.id and emp.dept_id = dept.id 
    and emp.salary BETWEEN salarygrade.losalary and salarygrade.hisalary
*/
SELECT 
    t1.`ename`,
    t1.`salary`,
    t2.`jname`,
    t2.`description`,
    t3.`dname`,
    t3.`loc`,
    t4.`grade`
FROM 
    emp t1,job t2,dept t3,salarygrade t4
WHERE 
    t1.`job_id` = t2.`id` 
AND t1.`dept_id` = t3.`id`
AND t1.`salary` BETWEEN t4.`losalary` AND t4.`hisalary`;

-- 5.查询出部门编号、部门名称、部门位置、部门人数        
/* 
分析:
    1.部门编号、部门名称、部门位置 dept 表。 部门人数 emp表
    2.使用分组查询。按照emp.dept_id完成分组,查询count(id)
    3.使用子查询将第2步的查询结果和dept表进行关联查询
*/
SELECT t1.`id`, t1.`dname`, t1.`loc`, t2.total
FROM dept t1, (SELECT dept_id,COUNT(id) total FROM emp GROUP BY dept_id) t2
WHERE t1.`id` = t2.dept_id;

-- 6.查询所有员工的姓名及其直接上级的姓名,没有领导的员工也需要查询
            
/*  
分析:
    1.姓名 emp,直接上级的姓名 emp
    emp表的id 和 mgr 是自关联
    2.条件 emp.id = emp.mgr
    3.查询左表的所有数据,和交集数据
    使用左外连接查询
*/        
SELECT 
    t1.ename,
    t1.mgr,
    t2.`id`,
    t2.`ename`
FROM emp t1
LEFT JOIN emp t2
ON t1.`mgr` = t2.`id`;

事务

如果一个包含多个步骤的业务操作,被事务管理,那么这些操作要么同时成功,要么同时失败。

  1. 开启事务: start transaction;
  2. 回滚:rollback;
  3. 提交:commit;

举例:

CREATE TABLE account (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    NAME VARCHAR(10),
    balance DOUBLE
);

-- 添加数据
INSERT INTO account (NAME, balance) VALUES ('zhangsan', 1000), ('lisi', 1000);
SELECT    FROM account;
UPDATE account SET balance = 1000;
-- 张三给李四转账 500 元
-- 0. 开启事务
START TRANSACTION;
-- 1. 张三账户 -500
UPDATE account SET balance = balance - 500 WHERE NAME = 'zhangsan';
-- 2. 李四账户 +500
UPDATE account SET balance = balance + 500 WHERE NAME = 'lisi';

-- 可以发现数据表中并没有数据更新,因此我们需要提交事务,让它一并更新
-- 发现执行没有问题,提交事务
COMMIT;
-- 发现出问题了,回滚事务
ROLLBACK;

事务提交的两种方式:

备注:MySQL数据库中事务默认自动提交

自动提交:

  • mysql就是自动提交的
  • 一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务。

手动提交:

  • Oracle 数据库默认是手动提交事务
  • 需要先开启事务,再提交

修改事务的默认提交方式:

  • 查看事务的默认提交方式:SELECT @@autocommit; -- 1 代表自动提交 0 代表手动提交
  • 修改默认提交方式: set @@autocommit = 0;

事务的四大特征:

  1. 原子性:是不可分割的最小操作单位,要么同时成功,要么同时失败。
  2. 持久性:当事务提交或回滚后,数据库会持久化的保存数据。
  3. 隔离性:多个事务之间。相互独立。
  4. 一致性:事务操作前后,数据总量不变

事务的隔离级别(了解)
概念:多个事务之间隔离的,相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据,则会引发一些问题,设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。

存在问题:

  1. 脏读:一个事务,读取到另一个事务中没有提交的数据。
  2. 不可重复读(虚读):在同一个事务中,两次读取到的数据不一样。
  3. 幻读:一个事务操作(DML)数据表中所有记录,另一个事务添加了一条数据,则第一个事务查询不到自己的修改。

扩展阅读:

隔离级别:

  1. read uncommitted:读未提交
    产生的问题:脏读、不可重复读、幻读
  2. read committed:读已提交 (Oracle)
    产生的问题:不可重复读、幻读
  3. repeatable read:可重复读 (MySQL默认)
    产生的问题:幻读
  4. serializable:串行化
    可以解决所有的问题

注意:隔离级别从小到大安全性越来越高,但是效率越来越低

数据库查询隔离级别:
select @@tx_isolation;
数据库设置隔离级别:
set global transaction isolation level 级别字符串;

代码示例:

set global transaction isolation level read uncommitted;
start transaction;
-- 转账操作
update account set balance = balance - 500 where id = 1;
update account set balance = balance + 500 where id = 2;

更多SQL语句练习

DCL:管理用户、授权

SQL分类:

  1. DDL:操作数据库和表
  2. DML:增删改表中数据
  3. DQL:查询表中数据
  4. DCL:管理用户,授权

DBA:数据库管理员

DCL:管理用户,授权

管理用户

添加用户:
语法:CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

删除用户:
语法:DROP USER '用户名'@'主机名';

修改用户密码:

  • UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('新密码') WHERE USER = '用户名';
  • UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('abc') WHERE USER = 'lisi';
  • SET PASSWORD FOR '用户名'@'主机名' = PASSWORD('新密码');
  • SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('123');

扩展:
mysql中忘记了root用户的密码?

cmd --> net stop mysql 停止mysql服务

  1. 需要管理员运行该cmd
  2. 使用无验证方式启动mysql服务: mysqld --skip-grant-tables
  3. 打开新的cmd窗口,直接输入mysql命令,敲回车。就可以登录成功
  4. use mysql;
  5. update user set password = password('你的新密码') where user = 'root';
  6. 关闭两个窗口
  7. 打开任务管理器,手动结束mysqld.exe 的进程
  8. 启动mysql服务
  9. 使用新密码登录。

查询用户

  • 切换到mysql数据库:USE myql;
  • 查询user表:SELECT FROM USER;

权限管理

查询权限

  • SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
  • SHOW GRANTS FOR 'lisi'@'%';

授予权限

  • grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';
  • 给张三用户授予所有权限,在任意数据库任意表上
  • GRANT ALL ON . TO 'zhangsan'@'localhost';

撤销权限

  • revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';
  • REVOKE UPDATE ON db3.account FROM 'lisi'@'%';
Last modification:September 21st, 2020 at 09:13 am
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